docs: actualize README, architecture, requirements (v1.1)

README:
- processed/ tree now shows mcgill/ and user/ subdirs
- --style user -> --style H1K0 in quick-start prefix example
- pretrained.report.txt and finetuned.report.txt added to artifact tables

architecture.md (-> v1.1):
- remove stale music21 fallback mention from chord_parser section
- fix ChordDataset: on-demand loading, not eager; remove non-existent
  make_dataloader from public interface
- fix train function name: train_model -> train
- update logging description: report goes to .report.txt, not stdout
- note that scripts use max_seq_len=256 (sequences top out at 195 tokens)

requirements.md (-> v1.1):
- FT-12: update from unified script to pretrain.py + train.py pair

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

docs/requirements.md

@@ -182,16 +182,15 @@ serialize` должна давать `.chord`-файл, эквивалентны
 - Контекстное окно: 512 токенов.
 - Связанные веса входного и выходного эмбеддингов.
 
-**ФТ-12.** Система должна предоставлять единый скрипт обучения, параметризуемый
-аргументами командной строки, поддерживающий:
+**ФТ-12.** Система должна предоставлять два высокоуровневых скрипта обучения:
 
-- Обучение модели с нуля (предобучение).
-- Дообучение существующей модели (fine-tuning) — через параметр инициализации
-  весов из указанного чекпоинта.
-- Настройку всех ключевых гиперпараметров через аргументы.
-- Установку случайного зерна для воспроизводимости.
-- Автоматический выбор вычислительного устройства (CPU/GPU) с возможностью
-  принудительного задания.
+- `scripts/pretrain.py` — предобучение на публичном корпусе McGill.
+- `scripts/train.py` — дообучение на собственном корпусе с инициализацией
+  весов из чекпоинта предобучения.
+
+Оба скрипта имеют флаг `--skip-training` для повторного построения графиков и
+отчёта без перезапуска обучения. Низкоуровневая параметризация (гиперпараметры,
+архитектурные параметры, устройство) доступна через `src/train.TrainConfig`.
 
 **ФТ-13.** В процессе обучения система должна:
 
@@ -464,4 +463,6 @@ serialize` должна давать `.chord`-файл, эквивалентны
 
 ## 8. История изменений
 
+- **1.1** (2026-05-20) — ФТ-12 обновлён: два скрипта (pretrain.py, train.py)
+  вместо единого универсального CLI.
 - **1.0** (2026-05-19) — первоначальная редакция документа.